Li小白的语音合成炼丹炉，高手勿进，随时炸炉

该版本整合了tacotron和wavernn，没有使用apex 训练样本有2个，一个10h，一个2.5h，训练3天后2.5h的音色正常，流畅度待继续训练，目前暂停 因为另外还有一个15min+30min带噪音的小样本，需要训练一个voicefilter, 提取纯净声音训练 conda create -n myfriend7 python=3.7 conda activate myfriend7 d: cd share\tts\myfriend\tacotron2-xinzheshen conda install -c conda tensorflow-gpu=1.14.0 -y conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch pip install numba==0.48.0 pip install matplotlib==3.2.2 pip install librosa==0.6.1 pip install unidecode inflect tqdm 1 预处理 python preprocess.py 2 Train Tacotron2 python train_tacotron2.py -o logs --init-lr 1e-3 --final-lr 1e-5 --epochs 300 -bs 28 --weight-decay 1e-6 2.5 测试 python inference_tacotron.py 3 WaveNet预处理, 处理11k文件需要1h python gta.py 4 Train WaveRnn python train_wavernn.py --gta 5 输出 python inference.py